[av_one_half first min_height=” vertical_alignment=” space=” row_boxshadow=” row_boxshadow_color=” row_boxshadow_width=’10’ custom_margin=” margin=’0px’ mobile_breaking=” border=” border_color=” radius=’0px’ padding=’0px’ column_boxshadow=” column_boxshadow_color=” column_boxshadow_width=’10’ background=’bg_color’ background_color=” background_gradient_color1=” background_gradient_color2=” background_gradient_direction=’vertical’ src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ highlight=” highlight_size=” animation=” link=” linktarget=” link_hover=” title_attr=” alt_attr=” mobile_display=” id=” custom_class=” aria_label=” av_uid=’av-sgcjds’]
[av_textblock size=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” font_color=” color=” id=” custom_class=” av_uid=’av-k9kvrbzd’ admin_preview_bg=”]
ویروس کرونا امروزه به یکی از مهمترین رویداد های زندگی همه ما تبدیل شده است. این بیماری زندگی همه را به طرق مختلف تحت الشعاع قرار داده است. در این شرایط مهم و حساس، پیشبینی نحوه شیوع در آینده و تصمیم گیری عاقلانه با در دست داشتن این اطلاعات می تواند به کنترل و سرکوب این همه گیری کمک بزرگی کند.
در جریان مقابله با یک همه گیری، وظیفه همه آحاد یک جامعه است که در حد توان خود با آن بیماری مقابله کنند. تیم کرونا شرکت لیووژن فارمد، به منظور آگاهی بخشی هر چه بیشتر به مردم و مسئولین ایران زمین، در مقابله با همه گیری کووید ۱۹، اقدام به نگارش این گزارش ها در ۷ شماره نموده است. امید است با ارائه اطلاعات که در این برهه زمانی بسیار کلیدی محسوب می شوند، کمکی در تصمیم گیری صحیح و رعایت الزامات مقابله با کرونا کرده باشیم.
[/av_textblock]
[/av_one_half][av_one_half min_height=” vertical_alignment=” space=” row_boxshadow=” row_boxshadow_color=” row_boxshadow_width=’10’ custom_margin=” margin=’0px’ mobile_breaking=” border=” border_color=” radius=’0px’ padding=’0px’ column_boxshadow=” column_boxshadow_color=” column_boxshadow_width=’10’ background=’bg_color’ background_color=” background_gradient_color1=” background_gradient_color2=” background_gradient_direction=’vertical’ src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ highlight=” highlight_size=” animation=” link=” linktarget=” link_hover=” title_attr=” alt_attr=” mobile_display=” id=” custom_class=” aria_label=” av_uid=’av-rsjuc0′]
[av_image src=’https://livogen.co/wp-content/uploads/2020/04/photo_۲۰۲۰-۰۴-۲۸_۱۶-۳۶-۴۵-۳۰۰×۳۰۰.jpg’ attachment=’1787′ attachment_size=’medium’ copyright=” caption=” styling=” align=’center’ font_size=” overlay_opacity=’0.4′ overlay_color=’#000000′ overlay_text_color=’#ffffff’ animation=’no-animation’ hover=” appearance=” link=” target=” id=” custom_class=” av_element_hidden_in_editor=’0′ av_uid=’av-k9kxs9h5′ admin_preview_bg=”][/av_image]
[/av_one_half]
[av_textblock size=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” font_color=” color=” id=” custom_class=” av_uid=’av-k9kvqzwx’ admin_preview_bg=”]
بررسی آماری پاندمی کووید ۱۹ از چند جهت منحصر به فرد می باشد. در انجام پیشبینی و طراحی مدل در این مطالعه، از تکنیک های مبتنی بر یادگیری ماشین (در پلت فرم TSAF برنامه MATLAB) استفاده شده است. تکنیک های یادگیری ماشین که از جدیدترین ابزار ها به شمار می روند، از دقت بالایی برخوردار می باشند و قادرند با انجام محاسبات بهینه سازی شده، نتایجی قابل اتکا و ارزشمند را حاصل کنند.
خوانندگان این گزارش ها توجه داشته باشند که مقصود از رفتار مسئولانه، صرفا رفتار مردم نیست. در واقع رفتار تصمیم گیرندگان و سیاست های مقابله با یک همه گیری نیز به نوعی رفتار مسئولانه محسوب می شود. معنای رفتار مسئولانه یعنی اینکه
“تک تک آحاد یک جامعه (چه افراد تاثیرگذار در تصمیم های دولتی و چه افراد غیر تاثیر گذار) باید در حد حیطه توان و اختیار خود، نکاتی که منجر به جلوگیری از شیوع بیشتر می شود را رعایت کنند.”
همه آمار، ارقام و داده ها مستخرج از وبسایت سازمان بهداشت جهانی می باشد. تامین کننده این آمار وزارت بهداشت کشور ها هستند و ممکن است به دلایل مختلفی از جمله توان تشخیصی ضعیف یا حضور مبتلایانی که هرگز تست نمی دهند و به همین علت ابتلای آنها در آمار ها به شمار نمی رود، عدد متبلایان واقعی متفاوت با آمار های ارائه شده باشد.
همچنین لازم به ذکر است که آمار وزارت بهداشت جهانی تقریبا با یک روز تاخیر منتشر می شود. در واقع آمار مبتلایان روز ۲۱ فروردین ماه، نیمه شب و در ساعات اولیه روز ۲۲ فروردین ماه و تحت عنوان گزارش وضعیت روز ۲۲ فروردین منتشر می شود. از این رو امید است برای خواننده ابهام بوجود نیاید که چرا آمار منتشر شده در رسانه ها با آمار وزارت بهداشت تفاوت دارد.
آنچه در گزارش شماره هفت خواهید خواند
همانطور که در گزارش شماره ۶ اشاره شد، در حال حاضر در مقطعی قرار داریم که تصمیمات مردم و رفتار مسئولانه، عامل تعیین کننده روند شیوع بیماری در روز های آینده محسوب می شود. تکنیک های یادگیری ماشین و تحلیل و پیشبینی داده های زمانی (Time Series Analysis And Forecast) مجموعه ای از سناریو ها با شانس برابر را به عنوان نتیجه پیشبینی روز های آینده ارائه می کنند.
درست همانطور که در پیشبینی های گذشته مشاهده کرده اید، هر هفته ۲۵ نمودار رنگی که هر کدام نمایان کننده یک سناریو است معرفی شد. این سناریو ها بر اساس عوامل منطقی و اپیدمیلوژی از یکدیگر تمییز داده می شوند و سناریو های نزدیک به هم در یک گروه دسته بندی می شوند.
در گزارش شماره هفت با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه عصبی (Neural Networks) پلت فرم متلب، انتخاب سناریوی بیشتر محتمل با دقت بسیار بالاتری انجام شد. به این ترتیب می توان با قاطعیت بیشتری از آینده صحبت کرد.
البته علی رغم این همه دقت، همچنان با احتمالات سخن می گوییم. به این معنا که هر رخدادی ممکن است اتفاق بیافتد. اما برخی رخداد ها محتمل تر از بقیه هستند. و این موضوع هرگز به این معنا نیست که برخی رخداد ها اصلا احتمال وقوع ندارند.
در گزارش شماره هفت، پیشبینی یادگیری ماشین و یادگیری ژرف را برای وضعیت هفته آینده خواهید دید. سپس سناریوی بیشتر محتمل که در واقع سناریوی مشترک هر دو تکنیک است، به شما معرفی خواهد شد.
در نهایت نیز شرح کوتاهی از وقایع دراز مدت دوران کرونا بیان خواهد شد. این وقایع شامل احتمال و زمان آغاز موج دوم، مدت زمانی که این موج به طول خواهد انجامید و تعداد مبتلایان می باشد.
همچنین اقداماتی بر اساس نقشه راهبردی تعاملی WHO برای بیماری های واگیر دار، به منظور کنترل هر چه بیشتر بیماری و پیشبرد شرایط به سوی سناریوی مطلوب ارائه خواهد شد.
[/av_textblock]
[av_toggle_container initial=’0′ mode=’accordion’ sort=” styling=” colors=” font_color=” background_color=” border_color=” colors_current=” font_color_current=” background_current=” background_color_current=” background_gradient_current_color1=” background_gradient_current_color2=” background_gradient_current_direction=’vertical’ hover_colors=” hover_background_color=” hover_font_color=” alb_description=” id=” custom_class=” av_uid=’av-k9kwmpia’]
[av_toggle title=’شبکه عصبی’ tags=” custom_id=” av_uid=’av-p7l7xs’]
به منظور پیشبینی سناریو ها از یک شبکه عصبی با ساختار زیر استفاده کردیم. تعداد نورون های لایه داخلی برابر ۳ و فاکتور هر تاخیر برابر ۵ در نظر گرفته شد.
مدل با استفاده از ۸۰ درصد داده های (مبتلایان جدید هر روز از روز نخست شیوع کرونا از چین) train شد. ۱۰ درصد داده ها به منظور Validation و ۱۰ درصد داده ها نیز به منظور test در نظر گرفته شد.
اساس کار شبکه عصبی مبتنی بر شبکه عصبی رگرسیو غیر خطی یا به اختصار NAR در نظر گرفته شده است. به این ترتیب که داده های امتحان شده و مقایسه شده با مقادیر واقعی، خود داده جدیدی برای مدل به شمار می روند. مدل طراحی شده در هر مرحله، داده های خروجی را بر اساس خطاهای دفعات قبل خود اصلاح کرده تا جواب دقیق تری را تحویل دهد.
نتایج مدل به شرح زیر است:
[/av_toggle]
[av_toggle title=’الگوی شیوع در جهان در هفته بعد به چه شکل خواهد بود؟’ tags=” custom_id=” av_uid=’av-oas0sg’]
[/av_toggle]
[av_toggle title=’الگوی شیوع در ایران در هفته بعد به چه شکل خواهد بود؟’ tags=” custom_id=” av_uid=’av-mkjd7k’]
بر اساس مدل های یادگیری ماشین، الگوی شیوع بیماری در ایران در هفته آینده به شکل زیر خواهد بود.
پیش از اینکه از تکنیک های یادگیری ژرف و شبکه های عصبی استفاده کنیم، هر یک از سناریو های رسم شده با شانس برابری احتمال وقوع دارند. نتایج استفاده از شبکه عصبی، سناریوی بیشتر محتمل را نشان می دهد.
بر این اساس، یکی از دو سناریوی نشان داده شده با احتمال بیشتری نسبت به سایر سناریو ها اتفاق می افتند. در یک سناریو تعداد ۱۳ هزار بیمار در هفته آینده به کووید ۱۹ مبتلا خواهند شد که ۵۸۰ نفر بدخیم شده یا جان خود را از دست می دهند (سناریوی کمتر محتمل)
یا اینکه بیماری روند آرام خود را حفظ خواهد کرد و در هفته آینده در ایران ۸ هزار مورد ابتلای جدید به کووید ۱۹ شناسایی خواهد شد و از این تعداد ۳۸۰ نفر در وضعیت وخیم قرار گرفته یا جان خود را از دست خواهند داد
[/av_toggle]
[av_toggle title=’کرونا تا کی مهمان ناخوانده ما خواهد بود؟ سناریو های محتمل’ tags=” custom_id=” av_uid=’av-l54deo’]
بهتر است پیش از اینکه در خصوص پایان بیماری صحبتی کنیم، دقیقتر تعریف کنیم که پایان بیماری به چه معناست؟ از چه زمانی می توانیم بگوییم یک همه گیری تمام شده است؟
کاهش R0 یا به علت افزایش سطح ایمنی و توان خدمات بهداشتی درمانی یک جامعه می باشد که به این ترتیب طول دوره بیماری کاهش می یابد (افراد مبتلا زودتر بهبود می یابند) یا به علت رعایت بیشتر فاصله گذاری ها و محدودیت بیشتر ارتباطات مردم است که به این ترتیب تعداد برخورد های موثر کاهش می یابد. R0=βτ
یا اینکه به علت تضعیف توان بیماری زایی ویروس می باشد.
(کرونا ویروس جدید تا کنون ۵ جهش در منطقه ژنی کد کننده پروتئین های ناحیه اتصال کرونا ویروس با پروتئین های ACE2 سطحی سلول های انسانی شناخته شده است که همه این جهش ها اثر منفی در این اتصال داشته اند و در نتیجه قدرت بیماری زایی ویروس، حداقل در این زمینه، کاهش یافته است.)
اگر عدد R0 برای کووید ۱۹، عددی کمتر از یک محاسبه شود، آنگاه می توانیم با اطمینان خوبی بگوییم روند پایان بیماری شروع شده است. تعریف پایان بیماری به این ترتیب می باشد.
هر بیمار، به طور میانگین ۲.۲ نفر دیگر را آلوده به کویید ۱۹ می کند
[/av_toggle]
[av_toggle title=’سناریوهای محتمل پاندمی کووید ۱۹′ tags=” custom_id=” av_uid=’av-iik3e8′]
بهتر است پیش از اینکه در خصوص پایان بیماری صحبتی کنیم، دقیقتر تعریف کنیم که پایان بیماری به چه معناس؟ از چه زمانی می توانیم بگوییم یک همه گیری تمام شده است؟بر اساس پیشبینی های کامپیوتری و همچنین تطابق الگوی شیوع بیماری سارس و کووید ۱۹، سناریو های محتمل کرونا در دراز مدت به شرح زیر معرفی می شوند؛
سناریوی ۱. ادامه یافتن روند کاهش مبتلایان جدید تا پایان بیماری در اوایل خرداد ماه. عدم وقوع پیک های دیگر تا پایان کامل بیماری(ابتلای تجمعی ۱ میلیون بیمار دیگر در جهان، ابتلای ۶۰ هزار بیمار دیگر و مرگ ۱۰هزار و ۲۰۰ نفر دیگر به صورت تجمعی در ایران) (سناریوی خوشبینانه)
سناریوی ۲. ادامه یافتن روند نزولی بیماری، وقوع یک پیک دیگر در اواخر اردیبهشت ماه؛ ابتلای تجمعی ۲ میلیون و ۴۰۰ هزار بیمار دیگر در جهان و ابتلای تجمعی ۱۴۴ هزار بیمار دیگر و مرگ ۲۴هزار و ۵۰۰ نفر دیگر در ایران تا اواخر خرداد(سناریوی بیشتر محتمل)
سناریوی ۳. ادامه یافتن روند صعودی بیماری تا ابتلای یکصد و بیست هزار بیمار جدید در هر روز؛ ابتلای حداقل ۳.۵ میلیون بیمار دیگر در جهان تا اتمام پیک فعلی (اواخر اردیبهشت) و ابتلای تجمعی ۳.۵ میلیون بیمار در ایران تا پایان دوره ۱۸ ماهه (ابتلای دست جمعی؛ از مدت زمانی که این سناریو طول می کشد پیشبینی دقیقی در دست نیست، اعداد تخمینی هستند.) (سناریوی بدبینانه)
[/av_toggle]
[av_toggle title=’چه باید کرد؟’ tags=” custom_id=” av_uid=’av-h08xlc’]
سازمان بهداشت جهانی مجموعه ای از اقدامات پیشنهادی را تحت عنوان Strategic Response Plan منتشر می کند. مطالعه و عمل به این اقدامات، صدمات ناشی از همه گیری را کاهش می دهد.
- در نظر گرفتن احتمال حضور بیماری های نوظهور و Co-infection ها
- تقویت سیستم ایمنی در این روزها می تواند کمک شایانی به بهبود وضعیت بکند
- ادامه محدودیت ارتباطات فیزیکی
- محدود نگه داشتن طرق انتقال اصلی ترین عامل در کنترل بیماری و کاهش شدت موج دوم است، برداشتن قرنطینه ها ممکن است فاجعه آمیز شود
- همکاری مجامع بین المللی و استانی به منظور به حداقل رساندن آسیب های اقتصادی و اجتماعی
- آسیب های پسا حادثه ای باید مورد توجه قرار بگیرند
- ارائه آمار دقیق از تعداد و وضعیت مبتلایان و شناخت ناقلین می توان به کنترل شیوع کمک کند.
[/av_toggle]
[av_toggle title=’ موج دوم، چه زمانی و چقدر شدید؟’ tags=” custom_id=” av_uid=’av-fh9jvk’]
به کمک مطابقت الگوهای شیوع سارس و کرونا، در یکصد و دهمین روز پس از شیوع یعنی در دهه سوم اردیبهشت ماه، باید انتظار موج دوم بیماری را، اما با توان ۶۶ درصدی پیک حال حاضر (حداکثر ابتلای ۵۵ هزار بیمار جدید در هر روز) و ادامه یافتن آن به مدت ۱۰ روز ، شاهد بود.
[/av_toggle]
[/av_toggle_container]
[av_hr class=’default’ icon_select=’yes’ icon=’ue808′ position=’center’ shadow=’no-shadow’ height=’50’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ custom_border_color=” custom_icon_color=” av-desktop-hide=” av-medium-hide=” av-small-hide=” av-mini-hide=” id=” custom_class=” av_uid=’av-emvdg0′]
[av_buttonrow alignment=’center’ button_spacing=’5′ button_spacing_unit=’px’ alb_description=” id=” custom_class=” av_uid=’av-k9kwq8u1′ admin_preview_bg=”]
[av_buttonrow_item label=’دانلود فایل گزارش ۶′ icon_select=’yes’ icon=’ue823′ font=’entypo-fontello’ size=’small’ label_display=” title_attr=” color=’theme-color’ custom_bg=’#444444′ custom_font=’#ffffff’ link=’manually,https://livogen.co/wp-content/uploads/2020/04/%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D9%BE%D8%A7%D9%86%D8%AF%D9%85%DB%8C-%DA%A9%D9%88%D9%88%DB%8C%D8%AF19-%DA%AF%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%B4-%D8%B4%D9%85%D8%A7%D8%B1%D9%87-6-2.pdf’ link_target=” av_uid=’av-cu0mio’]
[av_buttonrow_item label=’دانلود فایل گزارش ۵′ icon_select=’yes’ icon=’ue823′ font=’entypo-fontello’ size=’small’ label_display=” title_attr=” color=’theme-color’ custom_bg=’#444444′ custom_font=’#ffffff’ link=’manually,https://livogen.co/wp-content/uploads/2020/04/%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D9%BE%D8%A7%D9%86%D8%AF%D9%85%DB%8C-%DA%A9%D9%88%D9%88%DB%8C%D8%AF19-%DA%AF%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%B4-%D8%B4%D9%85%D8%A7%D8%B1%D9%87-5-1-1.pdf’ link_target=” av_uid=’av-b2tgnk’]
[av_buttonrow_item label=’دانلود فایل گزارش ۴′ icon_select=’yes’ icon=’ue823′ font=’entypo-fontello’ size=’small’ label_display=” title_attr=” color=’theme-color’ custom_bg=’#444444′ custom_font=’#ffffff’ link=’manually,https://livogen.co/wp-content/uploads/2020/04/%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D9%BE%D8%A7%D9%86%D8%AF%D9%85%DB%8C-%DA%A9%D9%88%D9%88%DB%8C%D8%AF19-%DA%AF%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%B4-%D8%B4%D9%85%D8%A7%D8%B1%D9%87-4.pptx’ link_target=” av_uid=’av-93y0sw’]
[av_buttonrow_item label=’دانلود فایل گزارش ۴′ icon_select=’yes’ icon=’ue823′ font=’entypo-fontello’ size=’small’ label_display=” title_attr=” color=’theme-color’ custom_bg=’#444444′ custom_font=’#ffffff’ link=’manually,https://livogen.co/wp-content/uploads/2020/03/%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D9%BE%D8%A7%D9%86%D8%AF%D9%85%DB%8C-%DA%A9%D9%88%D9%88%DB%8C%D8%AF-19-%DA%AF%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%B4-%D8%B4%D9%85%D8%A7%D8%B1%D9%87-3-10%D9%81%D8%B1%D9%88%D8%B1%D8%AF%DB%8C%D9%86-1399-1-1.pdf’ link_target=” av_uid=’av-7qy9fk’]
[av_buttonrow_item label=’دانلود فایل گزارش ۳′ icon_select=’yes’ icon=’ue823′ font=’entypo-fontello’ size=’small’ label_display=” title_attr=” color=’theme-color’ custom_bg=’#444444′ custom_font=’#ffffff’ link=’manually,https://livogen.co/wp-content/uploads/2020/03/%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D9%BE%D8%A7%D9%86%D8%AF%D9%85%DB%8C-%DA%A9%D9%88%D9%88%DB%8C%D8%AF-19-%DA%AF%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%B4-%D8%B4%D9%85%D8%A7%D8%B1%D9%87-3-10%D9%81%D8%B1%D9%88%D8%B1%D8%AF%DB%8C%D9%86-1399-1-1.pdf’ link_target=” av_uid=’av-5zz128′]
[av_buttonrow_item label=’دانلود فایل گزارش ۲′ icon_select=’yes’ icon=’ue823′ font=’entypo-fontello’ size=’small’ label_display=” title_attr=” color=’theme-color’ custom_bg=’#444444′ custom_font=’#ffffff’ link=’manually,http://https//livogen.co/wp-content/uploads/2020/03/%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D9%BE%D8%A7%D9%86%D8%AF%D9%85%DB%8C-%DA%A9%D9%88%D9%88%DB%8C%D8%AF-19-%DA%AF%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%B4-%D8%B4%D9%85%D8%A7%D8%B1%D9%87-2-1.pdf’ link_target=” av_uid=’av-3zlkrk’]
[av_buttonrow_item label=’دانلود فایل گزارش ۱′ icon_select=’yes’ icon=’ue823′ font=’entypo-fontello’ size=’small’ label_display=” title_attr=” color=’theme-color’ custom_bg=’#444444′ custom_font=’#ffffff’ link=’manually,https://livogen.co/wp-content/uploads/2020/03/%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D9%BE%D8%A7%D9%86%D8%AF%D9%85%DB%8C-%DA%A9%D9%88%D9%88%DB%8C%D8%AF-19.pdf’ link_target=” av_uid=’av-21s2nk’]
[/av_buttonrow]