پیش بینی و شبیه سازی پاندمی کووید 19 سروش ستاره ، رامین فاضل و سایر اعضای تیم کرونا شرکت لیوژن فارمد

پیشبینی و شبیه سازی پاندمی کووید 19

گزارش شماره 11- 5 خرداد 1399
سروش ستاره، رامین فاضل و سایر اعضای تیم کرونا شرکت لیوژن فارمد

بر اساس مدلسازی های انجام شده، طبق سناریوی بیشتر محتمل، هفته آینده در ایران، احتمالا 12100 مورد جدید ابتلای قطعی به کووید 19 شناسایی خواهد شد که از این تعداد، احتمالا وضعیت 400 نفر دیگر وخیم شده یا فوت خواهند شد.

مدلسازی های انجام شده به وسیله یادگیری ژرف، احتمال وقوع یک سناریو را از سایر سناریو ها بیشتر می داند.

این سناریو نشان دهنده اتمام پیک حال حاضر می باشد.

مدلسازی های انجام شده به وسیله یادگیری ژرف، احتمال وقوع یک سناریو را از سایر سناریو ها بیشتر می داند. این سناریو نشان دهنده اتمام پیک حال حاضر می باشد.
مدلسازی های انجام شده به وسیله یادگیری ژرف، احتمال وقوع یک سناریو را از سایر سناریو ها بیشتر می داند. این سناریو نشان دهنده اتمام پیک حال حاضر می باشد.

پیشبینی های دراز مدت با استفاده از تکنیک شبکه عصبی اتو-رگرسیو غیرخطی به همراه داده های خارجی صورت گرفته است. بر اساس این تکنیک، مشابهت روند شیوع کووید 19 با سندرم حاد تنفسی (سارس)، به عنوان داده های خارجی در نظر گرفته شده است. مدل طراحی شده به کمک تکنیک شبکه عصبی اتو- رگرسیو غیرخطی برای روند شیوع و موارد ابتلای جدید در جهان. 88 درصد داده ها برای یادگیری مدل به روش بیز و 12 درصد دیگر برای آزمودن مدل استفاده شده است. نمودار خطا در قسمت پایین قابل مشاهده است.

مدل طراحی شده به کمک تکنیک شبکه عصبی اتو-رگرسیو غیرخطی برای روند شیوع و موارد ابتلای جدید در جهان. 80 درصد داده ها برای یادگیری مدل به روش لاوندر- مارکوارد، 10 درصد داده ها برای اعتبارسنجی و 10 درصد دیگر برای آزمودن مدل استفاده شده است. نمودار خطا در قسمت پایین قابل مشاهده است.

پیشبینی های دراز مدت با استفاده از تکنیک شبکه عصبی اتو-رگرسیو غیرخطی به همراه داده های خارجی صورت گرفته است. بر اساس این تکنیک، مشابهت روند شیوع کووید 19 با سندرم حاد تنفسی (سارس)، به عنوان داده های خارجی در نظر گرفته شده است. مدل طراحی شده به کمک تکنیک شبکه عصبی اتو- رگرسیو غیرخطی برای روند شیوع و موارد ابتلای جدید در جهان. 88 درصد داده ها برای یادگیری مدل به روش بیز و 12 درصد دیگر برای آزمودن مدل استفاده شده است. نمودار خطا در قسمت پایین قابل مشاهده است.
پیشبینی های دراز مدت با استفاده از تکنیک شبکه عصبی اتو-رگرسیو غیرخطی به همراه داده های خارجی صورت گرفته است.

تاکنون اطلاعات کامل و دقیقی از روند و الگوی شیوع بیماری، بر اساس پیشبینی های آماری و به کمک تکنیک های مدلسازی (در حوزه های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف) ارائه دادیم. اما در مقطع حساس کنونی، تاثیر عواملی نظیر تردد حداقلی، در خانه ماندن، تعابیری از قرنطینه و سرعت رفع محدودیت ها بیش از هر زمان دیگری احساس شده و سرنوشت شیوع کووید 19 را در کشورمان ایران تعیین می کند، لازم است در پیشبینی های خود این عوامل را نیز در نظر بگیریم.

از این پس سعی خواهد شد تا بیشتر تمرکز بر روی آمار کشورمان باشد. به همین دلیل در گزارش های آتی شبیه سازی ها صرفا برای مبتلایان ایران انجام خواهد شد.

به همین منظور از یک روش شبیه سازی مشابه با دنیای واقعی استفاده کردیم. به این ترتیب روند شیوع بر اساس پارامتر های زیر و بر بستر سیمولیتیس در برنامه متلب شبیه سازی کردیم:تعداد بیماران فعال: تقریبا 20 هزار بیمارضریب سرایت پایه: 1.25طول دوره بیماری: 5 روزدرصد کشندگی: تقریبا 7 درصدحداقل فاصله لازم برای سرایت: 1 مترمدت زمان اعمال محدودیت های اجباری رفت و آمد: 25 روز (25 اسفند ماه 1398 الی 20 فروردین ماه 1399)مدت زمان برداشتن پله پله محدودیت ها: 30 روز (25 فروردین ماه الی 25 اردیبهشت ماه)درصد افراد ایزوله شده و در خانه مانده: 10 درصد کل جمعیت

تاکنون اطلاعات کامل و دقیقی از روند و الگوی شیوع بیماری، بر اساس پیشبینی های آماری و به کمک تکنیک های مدلسازی (در حوزه های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف) ارائه دادیم. اما در مقطع حساس کنونی، تاثیر عواملی نظیر تردد حداقلی، در خانه ماندن، تعابیری از قرنطینه و سرعت رفع محدودیت ها بیش از هر زمان دیگری احساس شده و سرنوشت شیوع کووید 19 را در کشورمان ایران تعیین می کند، لازم است در پیشبینی های خود این عوامل را نیز در نظر بگیریم. از این پس سعی خواهد شد تا بیشتر تمرکز بر روی آمار کشورمان باشد. به همین دلیل در گزارش های آتی شبیه سازی ها صرفا برای مبتلایان ایران انجام خواهد شد. به همین منظور از یک روش شبیه سازی مشابه با دنیای واقعی استفاده کردیم. به این ترتیب روند شیوع بر اساس پارامتر های زیر و بر بستر سیمولیتیس در برنامه متلب شبیه سازی کردیم:  تعداد بیماران فعال: تقریبا 20 هزار بیمار ضریب سرایت پایه: 1.25 طول دوره بیماری: 5 روز درصد کشندگی: تقریبا 7 درصد حداقل فاصله لازم برای سرایت: 1 متر مدت زمان اعمال محدودیت های اجباری رفت و آمد: 25 روز (25 اسفند ماه 1398 الی 20 فروردین ماه 1399) مدت زمان برداشتن پله پله محدودیت ها: 30 روز (25 فروردین ماه الی 25 اردیبهشت ماه) درصد افراد ایزوله شده و در خانه مانده: 10 درصد کل جمعیت
تاکنون اطلاعات کامل و دقیقی از روند و الگوی شیوع بیماری، بر اساس پیشبینی های آماری و به کمک تکنیک های مدلسازی (در حوزه های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف) ارائه دادیم.

سناریوی بدبینانه: هیچگونه محدودیت + عدم رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم

بر اساس این سناریو در مدت زمان 18 ماه، 3 میلیون نفر به صورت تجمعی در ایران به این بیماری مبتلا خواهند شد که 200 هزار نفر جان خود را از دست می دهند.

این سناریو در صورت رفع ناگهانی محدودیت ها به صورت کامل و عدم رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم رخ خواهد داد. بدیهی است که کرونا به طور کامل از میان ما نرفته و مبارزه با بیماری ادامه دارد.

سناریوی بدبینانه: هیچگونه محدودیت + عدم رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم  بر اساس این سناریو در مدت زمان 18 ماه، 3 میلیون نفر به صورت تجمعی در ایران به این بیماری مبتلا خواهند شد که 200 هزار نفر جان خود را از دست می دهند. این سناریو در صورت رفع ناگهانی محدودیت ها به صورت کامل و عدم رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم رخ خواهد داد. بدیهی است که کرونا به طور کامل از میان ما نرفته و مبارزه با بیماری ادامه دارد.
سناریوی بدبینانه: هیچگونه محدودیت + عدم رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم

سناریوی میانه رو: هیچگونه محدودیت + رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم

بر اساس این سناریو بیماری رخ خواهد داد و به طور کلی 1 میلیون بیمار در ایران به کووید 19 مبتلا می شوند که از این 100 هزار نفر جان خود را از دست می دهند.

بر اساس این سناریو ضریب سرایت پایه به علت برداشتن ناگهانی محدودیت ها و سرعت عادی شدن شرایط، پیک دیگری در انتظار مبتلایان خواهد بود. اما احتمال وقوع این سناریو به مراتب کمتر از سناریوی بیشتر محتمل می باشد.

سناریوی میانه رو: هیچگونه محدودیت + رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم  بر اساس این سناریو بیماری رخ خواهد داد و به طور کلی 1 میلیون بیمار در ایران به کووید 19 مبتلا می شوند که از این 100 هزار نفر جان خود را از دست می دهند. بر اساس این سناریو ضریب سرایت پایه به علت برداشتن ناگهانی محدودیت ها و سرعت عادی شدن شرایط، پیک دیگری در انتظار مبتلایان خواهد بود. اما احتمال وقوع این سناریو به مراتب کمتر از سناریوی بیشتر محتمل می باشد.
سناریوی میانه رو: هیچگونه محدودیت + رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم

سناریوی بیشتر محتمل: رفع تدریجی محدودیت ها + عدم رعایت کامل نکات بهداشتی از سوی مردم

بر اساس این سناریو، بیماری تا اواخر خرداد ماه به پایان خواهد رسید و تا زمان پایان بیماری 144 هزار مورد ابتلا و 12 هزار و 500 مورد مرگ در ایران رخ خواهد داد.

در جریان این سناریو، مردم به طور کامل نکات بهداشتی را رعایت نمی کنند. شعاع انتقال 1 متر در نظر گرفته شده و ضریب سرایت پایه نیز برابر 1.25 در نظر گرفته شده است.

سناریوی بیشتر محتمل: رفع تدریجی محدودیت ها + عدم رعایت کامل نکات بهداشتی از سوی مردم  بر اساس این سناریو، بیماری تا اواخر خرداد ماه به پایان خواهد رسید و تا زمان پایان بیماری 144 هزار مورد ابتلا و 12 هزار و 500 مورد مرگ در ایران رخ خواهد داد. در جریان این سناریو، مردم به طور کامل نکات بهداشتی را رعایت نمی کنند. شعاع انتقال 1 متر در نظر گرفته شده و ضریب سرایت پایه نیز برابر 1.25 در نظر گرفته شده است.
سناریوی بیشتر محتمل: رفع تدریجی محدودیت ها + عدم رعایت کامل نکات بهداشتی از سوی مردم

سناریوی خوشبینانه: رفع تدریجی محدودیت ها + رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم

این سناریو در صورت رعایت بیشتر از سوی مردم و رفع محدودیت ها به صورت کاملا آهسته ممکن بود اتفاق بیافتد و امروزه از اعتبار ساقط است. رخ داد این سناریو دیگر از احتمالی برخوردار نبوده و صرفا به علت آگاهی ذکر شده است.

سناریوی خوشبینانه: رفع تدریجی محدودیت ها + رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم این سناریو در صورت رعایت بیشتر از سوی مردم و رفع محدودیت ها به صورت کاملا آهسته ممکن بود اتفاق بیافتد و امروزه از اعتبار ساقط است. رخ داد این سناریو دیگر از احتمالی برخوردار نبوده و صرفا به علت آگاهی ذکر شده است.
سناریوی خوشبینانه: رفع تدریجی محدودیت ها + رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم

جمع بندی سناریو ها؛ چه رخ می دهد؟

سناریوی بیشتر محتمل. بر اساس این سناریو، بیماری تا اواخر خرداد ماه به پایان خواهد رسید و تا زمان پایان بیماری 144 هزار مورد ابتلا و 10 هزار و 500 مورد مرگ در ایران رخ خواهد داد. این سناریو در صورت رفع تدریجی محدودیت ها و عدم رعایت کامل نکات بهداشتی (میانه رو بودن جمعیت در این موضوع) رخ خواهد داد.

سناریوی خوشبینانه. بر اساس این سناریو بیماری در پایان خرداد ماه به پایان خواهد رسید و تا آن مدت به صورت تجمعی 120 هزار بیمار به صورت تجمعی به کووید 19 مبتلا و از این تعداد 8 هزار نفر جان خود را از دست می دهند. این سناریو در صورت رفع تدریجی محدودیت ها و رعایت حداکثری نکات بهداشتی از سوی مردم رخ خواهد داد.

سناریوی میانه رو. بر اساس این سناریو در مدت زمان 6 ماه، پیک اصلی بیماری رخ خواهد داد و به طور کلی 1 میلیون بیمار در ایران به کووید 19 مبتلا می شوند که از این 100 هزار نفر جان خود را از دست می دهند. این سناریو در صورت رفع سریع محدودیت ها و میانه رو بودن مردم در رعایت نکات بهداشتی رخ خواهد داد.

سناریوی بدبینانه. بر اساس این سناریو در مدت زمان 18 ماه، 3 میلیون نفر به صورت تجمعی در ایران به این بیماری مبتلا خواهند شد که 200 هزار نفر جان خود را از دست می دهند. این سناریو در صورت رفع ناگهانی محدودیت ها

به صورت کامل و عدم رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم رخ خواهد داد.

تاکنون اطلاعات کامل و دقیقی از روند و الگوی شیوع بیماری، بر اساس پیشبینی های آماری و به کمک تکنیک های مدلسازی (در حوزه های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف) ارائه دادیم. اما در مقطع حساس کنونی، تاثیر عواملی نظیر تردد حداقلی، در خانه ماندن، تعابیری از قرنطینه و سرعت رفع محدودیت ها بیش از هر زمان دیگری احساس شده و سرنوشت شیوع کووید 19 را در کشورمان ایران تعیین می کند، لازم است در پیشبینی های خود این عوامل را نیز در نظر بگیریم. از این پس سعی خواهد شد تا بیشتر تمرکز بر روی آمار کشورمان باشد. به همین دلیل در گزارش های آتی شبیه سازی ها صرفا برای مبتلایان ایران انجام خواهد شد. به همین منظور از یک روش شبیه سازی مشابه با دنیای واقعی استفاده کردیم. به این ترتیب روند شیوع بر اساس پارامتر های زیر و بر بستر سیمولیتیس در برنامه متلب شبیه سازی کردیم: تعداد بیماران فعال: تقریبا 20 هزار بیمار ضریب سرایت پایه: 1.25 طول دوره بیماری: 5 روز درصد کشندگی: تقریبا 7 درصد حداقل فاصله لازم برای سرایت: 1 متر مدت زمان اعمال محدودیت های اجباری رفت و آمد: 25 روز (25 اسفند ماه 1398 الی 20 فروردین ماه 1399) مدت زمان برداشتن پله پله محدودیت ها: 30 روز (25 فروردین ماه الی 25 اردیبهشت ماه) درصد افراد ایزوله شده و در خانه مانده: 10 درصد کل جمعیت
تاکنون اطلاعات کامل و دقیقی از روند و الگوی شیوع بیماری، بر اساس پیشبینی های آماری و به کمک تکنیک های مدلسازی (در حوزه های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف) ارائه دادیم.

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.