نوشته‌ها

پاندمی کووید 19 - کرونا ویروس - لیوژن فارمد - بیوتکنولوژی

گزارش آماری شماره 19-  18 بهمن 1399

ارائه از سروش ستاره، رامین فاضل و سایر اعضای تیم کرونا شرکت لیوژن فارمد

مقدمه

الحمدالله با رعایت مردم و اتخاذ تصمیمات محدودکننده صحیح آمار ها روند نزولی پیدا کرده اند. هر چند افت این آمار ها آن قدر زیاد بوده است که احتمال پول-بک (Pull-back) را ایجاد می کند. وضعیت بیماری در حال حاضر در ایران بسیار شکننده و ناپایدار است. لذا به هیچ عنوان نباید گمان کرد که بیماری تمام شده است و عجالتا باید به طور کامل به انجام پروتکل های بهداشتی ادامه داد.

در این روز ها که به سالگرد ظهور و انتشار کووید-19 نزدیک می شویم اهمیت بسیاری دارید، مسئله سویه جدید ویروس و نگرانی هایی است که به دنبال آن به وجود می آیند. سویه جدید که به نام واریانت انگلیسی شناخته می شود در نیمه اول ماه دسامبر سال 2020  به طور مستقل در انگلستان و آفریقای جنوبی گزارش شد و دیری نکشید که در بسیاری از کشور های دیگر نیز این سویه گزارش شد و ابتلای افرادی به آن بر اساس معیار های دقیق آزمایشگاهی مسجل شد. تا لحظه نگارش این گزارش ابتلای مجموعه 5 نفر از هم وطنانمان به این سویه از سمت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی ایران تایید شده است. در گزارش های آتی به محض اعلام به روز رسانی های بیشتر در مورد این سویه، گزارش های آماری لیوژن فارمد نیز اطلاعات آماری ابتلای این منبع را نیز به اطلاع خوانندگان گرامی خواهند رساند.

پاندمی کووید 19 - کرونا ویروس - لیوژن فارمد - بیوتکنولوژی
پاندمی کووید 19 – کرونا ویروس – لیوژن فارمد – بیوتکنولوژی

آنچه گذشت

بیماری کووید-19 تا لحظه نگارش این گزارش تقریبا  1.45 میلیون بیمار را در ایران و تقریبا 105 میلیون بیمار را در جهان مبتلا کرده است که از این تعداد در ایران متاسفانه نزدیک به 58 هزار نفر و در جهان 2.3 میلیون نفر جان خود را از دست داده اند. در کشورمان، ایران، شیوع بیماری از یکم اسفند ماه رسما اعلام شد و هم اکنون در میانه سومین و شدیدترین موج خود قرار دارد. موج های اصلی بیماری در گزارش های آماری لیوژن فارمد، پیشتر اطلاع داده شده بودند.

درصد کشندگی دقیق در این روز ها حدود 6 درصد محاسبه شده است و بر این اساس از هر 16 بیماری که دوره بیماری آن ها تمام می شود، 15 نفر بهبود یافته و 1 نفر متاسفانه جان خود را از دست می دهد. طول دوره بیماری 14 روز است که میانه آن در 5-6 روز قرار دارد و بر این اساس بیش از نیمی از مبتلایان در یک بازه 6 روز از جامعه مبتلایان و بیماران با سرنوشت نامعلوم خارج می شوند.

آنچه خواهیم دید

در این گزارش علاوه بر بررسی های کوتاه مدت (که لازمه کنترل های کوتاه مدت ضربتی هستند) نگاهی به بررسی های بلند مدت نیز خواهیم داشت. برای پیشبینی های بلند مدت از مدل SEIR و برازش پارامتر ها بر اساس واقعیت های حال حاضر ایران خواهیم پرداخت.

ظهور واریانت جدیدی از SARS-CoV-2 که این روز ها به نام ویروس انگلیسی معروف شده است موجب نگرانی بسیاری از مردم شده است و می بایست اقدامات متناسب با آن انجام شود. در ادامه بررسی مختصری از اطلاعاتی که تاکنون از این واریانت به دست رسیده است خواهیم داشت.

بسیاری از بیماران مبتلا به COVID-19، کمبود ویتامینD دارند

منبع: انجمن غدد درون ریز

تاریخ انتشار: سه شنبه/ 6 آبان 1399

خلاصه: بر اساس مطالعه جدید منتشر شده در مجله انجمن غدد درون ریزClinical Endocrinology & Metabolism، بیش از 80 درصد از 200 بیمار مبتلا بهCOVID-19  در بیمارستانی در اسپانیا کمبود ویتامینD  داشتند.

ویتامینD  هورمونی استروئیدی است که توسط کلیه تولید می شود و غلظت کلسیم خون را کنترل کرده و می تواند بر سیستم ایمنی بدن تأثیر بگذارد. کمبود ویتامینD  با انواع نگرانی های مربوط به سلامتی در ارتباط است؛ اگرچه هنوز تحقیقات گسترده ای در مورد تأثیر این هورمون بر سایر سیستم های بدن در جریان است. بسیاری از مطالعات به تأثیرات مفید ویتامینD  بر روی سیستم ایمنی بدن، به ویژه در مورد حفاظت در برابر عفونت ها اشاره دارند.

یکی از نویسندگان اصلی این مطالعه می گوید: یکی از رویکرد های اصلی در درمان این عارضه، شناسایی و درمان کمبود ویتامینD  است، به ویژه در افرادی که در معرض خطر بیشتری هستند، همانند افراد مسن و بیماران مبتلا به چندین بیماری. درمان و اقدامات مربوط به کمبود ویتامینD  باید در بیماران مبتلا بهCOVID-19  که سطح پایینی از ویتامینD  در گردش خون خود دارند، صورت گیرد؛ زیرا از این طریق می توان اثرات مفیدی در سیستم اسکلتی عضلانی و سیستم ایمنی بدن فرد مبتلا به جا گذاشت.

بسیاری از بیماران مبتلا به COVID-19، کمبود ویتامینD  دارند
بسیاری از بیماران مبتلا به COVID-19، کمبود ویتامینD دارند

محققان دریافتند که 80 درصد از 216 بیمار مبتلا به COVID-19  در یکی از بیمارستان های اصلی اسپانیا، کمبود ویتامینD  داشتند و این آمارِ کمبود ویتامینD  در مردان مبتلا نسبت به زنان مبتلا بیشتر بود. بیماران مبتلا بهCOVID-19  با سطح ویتامینD  پایین تر، دارای مقادیر افزایشی در سطح سرمی مارکرهای التهابی مانند فریتین و D-dimer  بودند.

رفرنس:

https://www.sciencedaily.com/releases/2020/10/201027092216.htm

نتیجه آزمون تشخیصCOVID-19 می‌تواند منفی کاذب شود اگراین آزمون خیلی زود انجام شود

در یک مطالعه جدید، پژوهشگران دانشگاه جان هاپکینز کشف کردند که تست افراد برای SARS-CoV-2 – عامل بیماری COVID-19 – اگر در اوایل دوره عفونت و خیلی زودهنگام انجام شود، می تواند منجر به نتیجه منفی کاذب شود، حتی اگر نتیجه تست این افراد در نهایت برای ویروس مثبت شود.
لورن کوسیرکا M.D., Ph.D., M.Sc., زنان و زایمان و رزیدنت بیمارستان جان هاپکینز می گوید یک تست منفی و اینکه یک نفر علائم عفونت داشته باشد یا نه نمی تواند ضمانت کند که آیا فرد آلوده به ویروس است یا خیر. او می گوید طوری که ما پاسخ می دهیم و تفسیر می کنیم، یک تست منفی خیلی با اهمیت است زیرا ما زمانی که فرض می کنیم نتیجه تست عالی شده، بقیه را در معرض خطر قرار می دهیم.
کوسیرکا می گوید بیمارانی که خطر در معرض قرارگرفتن زیادی دارند ( High-risk exposure ) بایستی تحت درمان قرار بگیرند به ویژه اگر علائم عفونی مرتبط با COVID-19 را داشته باشند. این یعنی برقراری ارتباط با بیماران و در نظر گرفتن نقطه ضعف های آزمایش ها. یکی از راه های تشخیص وجود عفونت SARS-CoV-2 روشی است به نام واکنش زنجیره ای پلی مراز رونویسی معکوس ( RT-PCR ). این تست به سرعت از محتوای ژنتیکی ویروس کپی برداری و وجودش را اثبات می کند. با این وجود، همان طور که در مورد ویروس آنفولانزا نشان داده شده است اگر سواب ( swab ) در هنگام جمع آوری سلول ها، سلول های آلوده به ویروس را رد کند و جمع نکند یا اینکه مقدار ویروس در ابتدای شروع عفونت بسیار کم باشد، برخی از از تست های RT-PCR می توانند پاسخ منفی تولید کنند. به دلیل اینکه این تست سرعت بالایی در نتیجه گرفتن دارد به طور وسیعی در جمعیت های با ریسک بالا مانند ساکنان خانه سالمندان، بیماران بستری و کارکنان عرصه سلامت استفاده می شود.

با استفاده از نتایج تست RT-PCR، همراه با اطلاعات زمان در معرض ویروس قرار گرفتن و همچنین زمان بروزعلائم قابل اندازه گیری مانند تب، سرفه و مشکلات تنفسی، پژوهشگران احتمال اینکه فرد آلوده به SARS-CoV-2 نتیجه تست منفی داشته باشد را محاسبه کردند. با استفاده از این داده ها پژوهشگران جان هاپکینز، نرخ نتایج منفی کاذب روزانه را محاسبه کردند و داده ها و کدهای آماری شان را دردسترس قرار داده اند، بنابراین با انتشار داده های بیش تر نتایج می توانند به روزرسانی شوند.

نتیجه آزمون تشخیصCOVID-19  می‌تواند منفی کاذب شود اگراین آزمون خیلی زود انجام شود
نتیجه آزمون تشخیصCOVID-19 می‌تواند منفی کاذب شود اگراین آزمون خیلی زود انجام شود


پژوهشگران تخمین زدند کسانی که چهار روز بعد از آلوده شدن به ویروس SARS-CoV-2 تست تشخیص انجام داده اند، 67% احتمال داشته که نتایج تست آن ها منفی شود حتی اگر حامل ویروس بوده باشند. زمانی که بیمار میانگین ( average patient ) شروع به بروز علائم ویروس کرده، نرخ منفی کاذب 38% بوده است ؛ بهترین عملکرد تست تشخیص، هشت روز بعد از عفونت ( به طور میانگین، سه روز پس از ظهور علائم عفونت ) بود، اما در همان زمان هم نرخ منفی کاذب 20% بوده، که این بدین معنی است که یک نفر از هر پنج نفرآلوده به ویروس، نتایج آزمایش منفی داشته است.

پیش بینی و شبیه سازی پاندمی کووید 19 سروش ستاره ، رامین فاضل و سایر اعضای تیم کرونا شرکت لیوژن فارمد

گزارش شماره 11- 5 خرداد 1399
سروش ستاره، رامین فاضل و سایر اعضای تیم کرونا شرکت لیوژن فارمد

بر اساس مدلسازی های انجام شده، طبق سناریوی بیشتر محتمل، هفته آینده در ایران، احتمالا 12100 مورد جدید ابتلای قطعی به کووید 19 شناسایی خواهد شد که از این تعداد، احتمالا وضعیت 400 نفر دیگر وخیم شده یا فوت خواهند شد.

مدلسازی های انجام شده به وسیله یادگیری ژرف، احتمال وقوع یک سناریو را از سایر سناریو ها بیشتر می داند.

این سناریو نشان دهنده اتمام پیک حال حاضر می باشد.

مدلسازی های انجام شده به وسیله یادگیری ژرف، احتمال وقوع یک سناریو را از سایر سناریو ها بیشتر می داند. این سناریو نشان دهنده اتمام پیک حال حاضر می باشد.
مدلسازی های انجام شده به وسیله یادگیری ژرف، احتمال وقوع یک سناریو را از سایر سناریو ها بیشتر می داند. این سناریو نشان دهنده اتمام پیک حال حاضر می باشد.

پیشبینی های دراز مدت با استفاده از تکنیک شبکه عصبی اتو-رگرسیو غیرخطی به همراه داده های خارجی صورت گرفته است. بر اساس این تکنیک، مشابهت روند شیوع کووید 19 با سندرم حاد تنفسی (سارس)، به عنوان داده های خارجی در نظر گرفته شده است. مدل طراحی شده به کمک تکنیک شبکه عصبی اتو- رگرسیو غیرخطی برای روند شیوع و موارد ابتلای جدید در جهان. 88 درصد داده ها برای یادگیری مدل به روش بیز و 12 درصد دیگر برای آزمودن مدل استفاده شده است. نمودار خطا در قسمت پایین قابل مشاهده است.

مدل طراحی شده به کمک تکنیک شبکه عصبی اتو-رگرسیو غیرخطی برای روند شیوع و موارد ابتلای جدید در جهان. 80 درصد داده ها برای یادگیری مدل به روش لاوندر- مارکوارد، 10 درصد داده ها برای اعتبارسنجی و 10 درصد دیگر برای آزمودن مدل استفاده شده است. نمودار خطا در قسمت پایین قابل مشاهده است.

پیشبینی های دراز مدت با استفاده از تکنیک شبکه عصبی اتو-رگرسیو غیرخطی به همراه داده های خارجی صورت گرفته است. بر اساس این تکنیک، مشابهت روند شیوع کووید 19 با سندرم حاد تنفسی (سارس)، به عنوان داده های خارجی در نظر گرفته شده است. مدل طراحی شده به کمک تکنیک شبکه عصبی اتو- رگرسیو غیرخطی برای روند شیوع و موارد ابتلای جدید در جهان. 88 درصد داده ها برای یادگیری مدل به روش بیز و 12 درصد دیگر برای آزمودن مدل استفاده شده است. نمودار خطا در قسمت پایین قابل مشاهده است.
پیشبینی های دراز مدت با استفاده از تکنیک شبکه عصبی اتو-رگرسیو غیرخطی به همراه داده های خارجی صورت گرفته است.

تاکنون اطلاعات کامل و دقیقی از روند و الگوی شیوع بیماری، بر اساس پیشبینی های آماری و به کمک تکنیک های مدلسازی (در حوزه های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف) ارائه دادیم. اما در مقطع حساس کنونی، تاثیر عواملی نظیر تردد حداقلی، در خانه ماندن، تعابیری از قرنطینه و سرعت رفع محدودیت ها بیش از هر زمان دیگری احساس شده و سرنوشت شیوع کووید 19 را در کشورمان ایران تعیین می کند، لازم است در پیشبینی های خود این عوامل را نیز در نظر بگیریم.

از این پس سعی خواهد شد تا بیشتر تمرکز بر روی آمار کشورمان باشد. به همین دلیل در گزارش های آتی شبیه سازی ها صرفا برای مبتلایان ایران انجام خواهد شد.

به همین منظور از یک روش شبیه سازی مشابه با دنیای واقعی استفاده کردیم. به این ترتیب روند شیوع بر اساس پارامتر های زیر و بر بستر سیمولیتیس در برنامه متلب شبیه سازی کردیم:تعداد بیماران فعال: تقریبا 20 هزار بیمارضریب سرایت پایه: 1.25طول دوره بیماری: 5 روزدرصد کشندگی: تقریبا 7 درصدحداقل فاصله لازم برای سرایت: 1 مترمدت زمان اعمال محدودیت های اجباری رفت و آمد: 25 روز (25 اسفند ماه 1398 الی 20 فروردین ماه 1399)مدت زمان برداشتن پله پله محدودیت ها: 30 روز (25 فروردین ماه الی 25 اردیبهشت ماه)درصد افراد ایزوله شده و در خانه مانده: 10 درصد کل جمعیت

تاکنون اطلاعات کامل و دقیقی از روند و الگوی شیوع بیماری، بر اساس پیشبینی های آماری و به کمک تکنیک های مدلسازی (در حوزه های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف) ارائه دادیم. اما در مقطع حساس کنونی، تاثیر عواملی نظیر تردد حداقلی، در خانه ماندن، تعابیری از قرنطینه و سرعت رفع محدودیت ها بیش از هر زمان دیگری احساس شده و سرنوشت شیوع کووید 19 را در کشورمان ایران تعیین می کند، لازم است در پیشبینی های خود این عوامل را نیز در نظر بگیریم. از این پس سعی خواهد شد تا بیشتر تمرکز بر روی آمار کشورمان باشد. به همین دلیل در گزارش های آتی شبیه سازی ها صرفا برای مبتلایان ایران انجام خواهد شد. به همین منظور از یک روش شبیه سازی مشابه با دنیای واقعی استفاده کردیم. به این ترتیب روند شیوع بر اساس پارامتر های زیر و بر بستر سیمولیتیس در برنامه متلب شبیه سازی کردیم:  تعداد بیماران فعال: تقریبا 20 هزار بیمار ضریب سرایت پایه: 1.25 طول دوره بیماری: 5 روز درصد کشندگی: تقریبا 7 درصد حداقل فاصله لازم برای سرایت: 1 متر مدت زمان اعمال محدودیت های اجباری رفت و آمد: 25 روز (25 اسفند ماه 1398 الی 20 فروردین ماه 1399) مدت زمان برداشتن پله پله محدودیت ها: 30 روز (25 فروردین ماه الی 25 اردیبهشت ماه) درصد افراد ایزوله شده و در خانه مانده: 10 درصد کل جمعیت
تاکنون اطلاعات کامل و دقیقی از روند و الگوی شیوع بیماری، بر اساس پیشبینی های آماری و به کمک تکنیک های مدلسازی (در حوزه های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف) ارائه دادیم.

سناریوی بدبینانه: هیچگونه محدودیت + عدم رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم

بر اساس این سناریو در مدت زمان 18 ماه، 3 میلیون نفر به صورت تجمعی در ایران به این بیماری مبتلا خواهند شد که 200 هزار نفر جان خود را از دست می دهند.

این سناریو در صورت رفع ناگهانی محدودیت ها به صورت کامل و عدم رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم رخ خواهد داد. بدیهی است که کرونا به طور کامل از میان ما نرفته و مبارزه با بیماری ادامه دارد.

سناریوی بدبینانه: هیچگونه محدودیت + عدم رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم  بر اساس این سناریو در مدت زمان 18 ماه، 3 میلیون نفر به صورت تجمعی در ایران به این بیماری مبتلا خواهند شد که 200 هزار نفر جان خود را از دست می دهند. این سناریو در صورت رفع ناگهانی محدودیت ها به صورت کامل و عدم رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم رخ خواهد داد. بدیهی است که کرونا به طور کامل از میان ما نرفته و مبارزه با بیماری ادامه دارد.
سناریوی بدبینانه: هیچگونه محدودیت + عدم رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم

سناریوی میانه رو: هیچگونه محدودیت + رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم

بر اساس این سناریو بیماری رخ خواهد داد و به طور کلی 1 میلیون بیمار در ایران به کووید 19 مبتلا می شوند که از این 100 هزار نفر جان خود را از دست می دهند.

بر اساس این سناریو ضریب سرایت پایه به علت برداشتن ناگهانی محدودیت ها و سرعت عادی شدن شرایط، پیک دیگری در انتظار مبتلایان خواهد بود. اما احتمال وقوع این سناریو به مراتب کمتر از سناریوی بیشتر محتمل می باشد.

سناریوی میانه رو: هیچگونه محدودیت + رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم  بر اساس این سناریو بیماری رخ خواهد داد و به طور کلی 1 میلیون بیمار در ایران به کووید 19 مبتلا می شوند که از این 100 هزار نفر جان خود را از دست می دهند. بر اساس این سناریو ضریب سرایت پایه به علت برداشتن ناگهانی محدودیت ها و سرعت عادی شدن شرایط، پیک دیگری در انتظار مبتلایان خواهد بود. اما احتمال وقوع این سناریو به مراتب کمتر از سناریوی بیشتر محتمل می باشد.
سناریوی میانه رو: هیچگونه محدودیت + رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم

سناریوی بیشتر محتمل: رفع تدریجی محدودیت ها + عدم رعایت کامل نکات بهداشتی از سوی مردم

بر اساس این سناریو، بیماری تا اواخر خرداد ماه به پایان خواهد رسید و تا زمان پایان بیماری 144 هزار مورد ابتلا و 12 هزار و 500 مورد مرگ در ایران رخ خواهد داد.

در جریان این سناریو، مردم به طور کامل نکات بهداشتی را رعایت نمی کنند. شعاع انتقال 1 متر در نظر گرفته شده و ضریب سرایت پایه نیز برابر 1.25 در نظر گرفته شده است.

سناریوی بیشتر محتمل: رفع تدریجی محدودیت ها + عدم رعایت کامل نکات بهداشتی از سوی مردم  بر اساس این سناریو، بیماری تا اواخر خرداد ماه به پایان خواهد رسید و تا زمان پایان بیماری 144 هزار مورد ابتلا و 12 هزار و 500 مورد مرگ در ایران رخ خواهد داد. در جریان این سناریو، مردم به طور کامل نکات بهداشتی را رعایت نمی کنند. شعاع انتقال 1 متر در نظر گرفته شده و ضریب سرایت پایه نیز برابر 1.25 در نظر گرفته شده است.
سناریوی بیشتر محتمل: رفع تدریجی محدودیت ها + عدم رعایت کامل نکات بهداشتی از سوی مردم

سناریوی خوشبینانه: رفع تدریجی محدودیت ها + رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم

این سناریو در صورت رعایت بیشتر از سوی مردم و رفع محدودیت ها به صورت کاملا آهسته ممکن بود اتفاق بیافتد و امروزه از اعتبار ساقط است. رخ داد این سناریو دیگر از احتمالی برخوردار نبوده و صرفا به علت آگاهی ذکر شده است.

سناریوی خوشبینانه: رفع تدریجی محدودیت ها + رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم این سناریو در صورت رعایت بیشتر از سوی مردم و رفع محدودیت ها به صورت کاملا آهسته ممکن بود اتفاق بیافتد و امروزه از اعتبار ساقط است. رخ داد این سناریو دیگر از احتمالی برخوردار نبوده و صرفا به علت آگاهی ذکر شده است.
سناریوی خوشبینانه: رفع تدریجی محدودیت ها + رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم

جمع بندی سناریو ها؛ چه رخ می دهد؟

سناریوی بیشتر محتمل. بر اساس این سناریو، بیماری تا اواخر خرداد ماه به پایان خواهد رسید و تا زمان پایان بیماری 144 هزار مورد ابتلا و 10 هزار و 500 مورد مرگ در ایران رخ خواهد داد. این سناریو در صورت رفع تدریجی محدودیت ها و عدم رعایت کامل نکات بهداشتی (میانه رو بودن جمعیت در این موضوع) رخ خواهد داد.

سناریوی خوشبینانه. بر اساس این سناریو بیماری در پایان خرداد ماه به پایان خواهد رسید و تا آن مدت به صورت تجمعی 120 هزار بیمار به صورت تجمعی به کووید 19 مبتلا و از این تعداد 8 هزار نفر جان خود را از دست می دهند. این سناریو در صورت رفع تدریجی محدودیت ها و رعایت حداکثری نکات بهداشتی از سوی مردم رخ خواهد داد.

سناریوی میانه رو. بر اساس این سناریو در مدت زمان 6 ماه، پیک اصلی بیماری رخ خواهد داد و به طور کلی 1 میلیون بیمار در ایران به کووید 19 مبتلا می شوند که از این 100 هزار نفر جان خود را از دست می دهند. این سناریو در صورت رفع سریع محدودیت ها و میانه رو بودن مردم در رعایت نکات بهداشتی رخ خواهد داد.

سناریوی بدبینانه. بر اساس این سناریو در مدت زمان 18 ماه، 3 میلیون نفر به صورت تجمعی در ایران به این بیماری مبتلا خواهند شد که 200 هزار نفر جان خود را از دست می دهند. این سناریو در صورت رفع ناگهانی محدودیت ها

به صورت کامل و عدم رعایت نکات بهداشتی از سوی مردم رخ خواهد داد.

تاکنون اطلاعات کامل و دقیقی از روند و الگوی شیوع بیماری، بر اساس پیشبینی های آماری و به کمک تکنیک های مدلسازی (در حوزه های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف) ارائه دادیم. اما در مقطع حساس کنونی، تاثیر عواملی نظیر تردد حداقلی، در خانه ماندن، تعابیری از قرنطینه و سرعت رفع محدودیت ها بیش از هر زمان دیگری احساس شده و سرنوشت شیوع کووید 19 را در کشورمان ایران تعیین می کند، لازم است در پیشبینی های خود این عوامل را نیز در نظر بگیریم. از این پس سعی خواهد شد تا بیشتر تمرکز بر روی آمار کشورمان باشد. به همین دلیل در گزارش های آتی شبیه سازی ها صرفا برای مبتلایان ایران انجام خواهد شد. به همین منظور از یک روش شبیه سازی مشابه با دنیای واقعی استفاده کردیم. به این ترتیب روند شیوع بر اساس پارامتر های زیر و بر بستر سیمولیتیس در برنامه متلب شبیه سازی کردیم: تعداد بیماران فعال: تقریبا 20 هزار بیمار ضریب سرایت پایه: 1.25 طول دوره بیماری: 5 روز درصد کشندگی: تقریبا 7 درصد حداقل فاصله لازم برای سرایت: 1 متر مدت زمان اعمال محدودیت های اجباری رفت و آمد: 25 روز (25 اسفند ماه 1398 الی 20 فروردین ماه 1399) مدت زمان برداشتن پله پله محدودیت ها: 30 روز (25 فروردین ماه الی 25 اردیبهشت ماه) درصد افراد ایزوله شده و در خانه مانده: 10 درصد کل جمعیت
تاکنون اطلاعات کامل و دقیقی از روند و الگوی شیوع بیماری، بر اساس پیشبینی های آماری و به کمک تکنیک های مدلسازی (در حوزه های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف) ارائه دادیم.