بررسی آماری پاندمی کووید 19، در واقع یک نوع مدل سازی و آزمودن مدل می باشد. ویروس کووید 19، عاملی ناشناخته و جدید برای دانشمندان به شمار می رود. در دست داشتن اطلاعات و همچنین رجوع به روند شیوع کرونا ویروس های پیشین (نظیر SARS) می تواند روشن کننده نحوه مقابله با این ویروس باشد. مدلی که در طی این مطالعه ارائه خواهد شد قادر می باشد بر اساس چندین تکنیک، وضعیت شیوع را به صورت کوتاه مدت و همچنین دراز مدت پیشبینی نماید.

بررسی آماری پاندمی کووید 19 از چند جهت منحصر به فرد می باشد. در انجام پیشبینی و طراحی مدل در این مطالعه، از تکنیک های مبتنی بر یادگیری ماشین (در پلت فرم TSAF برنامه MATLAB) استفاده شده است. تکنیک های یادگیری ماشین که از جدیدترین ابزار ها به شمار می روند، از دقت بالایی برخوردار می باشند و قادرند با انجام محاسبات بهینه سازی شده، نتایجی قابل اتکا و ارزشمند را حاصل کنند.

همه آمار، ارقام و داده ها مستخرج از وبسایت سازمان بهداشت جهانی می باشد. تامین کننده این آمار وزارت بهداشت کشور ها هستند و ممکن است به دلایل مختلفی از جمله توان تشخیصی ضعیف یا حضور مبتلایانی که هرگز تست نمی دهند و به همین علت ابتلای آنها در آمار ها به شمار نمی رود، عدد متبلایان واقعی متفاوت با آمار های ارائه شده باشد.
همچنین لازم به ذکر است که آمار وزارت بهداشت جهانی تقریبا با یک روز تاخیر منتشر می شود. در واقع آمار مبتلایان روز 21 فروردین ماه، نیمه شب و در ساعات اولیه روز 22 فروردین ماه و تحت عنوان گزارش وضعیت روز 22 فروردین منتشر می شود. از این رو امید است برای خواننده ابهام بوجود نیاید که چرا آمار منتشر شده در رسانه ها با آمار وزارت بهداشت تفاوت دارد.

اعتبار سنجی سناریوی پیشبینی شده

همانطور که در گزارش شماره 4 توضیح داده شد، پیشبینی صورت گرفته از وضعیت روزهای حال حاضر، حکایت از ابتلای تجمعی 1 میلیون و 400 هزار نفر در سر تا سر جهان به بیماری کووید 19، تا روز 22 فروردین 1399 داشت.
تا روز 22 فروردین 1399 طبق آمار سازمان بهداشت جهانی، 1 میلیون و 433 هزار مورد ابتلای قطعی در سر تا سر جهان شناخته شده است. آمار ها حکایت از صحت پیشبینی های انجام شده در شماره قبلی دارد.

پیشبینی انجام شده برای روزهای 16 الی 22 فروردین ماه 1399

تصویر بالا؛ پیشبینی انجام شده برای روزهای 16 الی 22 فروردین ماه 1399

نمودار مبتلایان جدید هر روز تا 80 روز پس از شیوع

نمودار مبتلایان جدید هر روز تا 80 روز پس از شیوع

همانطور که مشخص است، نقاط شکستگی و همچنین نقاط انتهایی و مجموع افراد مبتلا، به درستی پیشبینی شده است.

پیشبینی آماری پاندمی کووید 19 تا کنون در 4 شماره پیشین منتشر شده است در که در هر یک، دقت پیشبینی بیش از 90 درصد می باشد. همچنین در این گزارش ها موفق به پیشبینی دقیق تاریخ قله پیک، نقاط شکستگی، درصد کشندگی واقعی و سایر اطلاعات مهم این چنینی شده ایم.

خوشبختانه برای اولین بار، همه پیشبینی های کامپیوتری، وضعیتی نزولی را برای هفته آینده احتمال می دهند. این وضعیت کاهشی می تواند علل مختلفی از جمله علل انسانی، زیست محیطی یا ژنتیکی داشته باشد.

بر اساس پیشبینی مدل کامپیوتری، آمار مبتلایان جدید هر روز، تقریبا تا 65 هزار مبتلای جدید در روز افت خواهد کرد و در هفته آینده، تقریبا 525 هزار مورد ابتلای جدید به کووید 19 را شاهد خواهیم بود.

بر اساس پیشبینی مدل کامپیوتری، آمار مبتلایان جدید هر روز، تقریبا تا 65 هزار مبتلای جدید در روز افت خواهد کرد و در هفته آینده، تقریبا 525 هزار مورد ابتلای جدید به کووید 19 را شاهد خواهیم بود.

پیشبینی می شود آمار مبتلایان جدید در ایران با احتمال 65 درصد، تا مرز 3000 مبتلا در روز افزایش یابد. البته ممکن است این آمار با احتمال25 درصد کاهش یافته یا ثابت باقی بماند یا اینکه با احتمال 10 درصد رشدی در حدود 5000 مبتلای جدید در روز را تجربه کند. این احتمالات نظر به رفتار مردم می تواند تغییر کند.
علت پراکندگی داده ها و پیشبینی های مختلف، تاثیرگذاری زیاد رفتار انسانی در روند شیوع می باشد. در واقع این رفتار مسئولانه است که تعیین می کند کدام سناریو به وقوع بپیوندد.

کمتر از شش درصد مبتلایان در جهان ایرانی هستند

کمتر از شش درصد مبتلایان در جهان ایرانی هستند

همه داده ها مستخرج از وبسایت WHO می باشد

بسیاری از اپیدمی ها، همواره پس از پشت سر گذاشتن پیک شاخص خود و کاهش آمار مبتلایان، با موج دوم ابتلا به صحنه باز گشته اند. این اتفاق برای بیماری های مشابه سارس و H1N1 نیز رخ داده است و احتمالا کووید 19 هم به همین ترتیب موج دومی از ابتلا را تجربه خواهد کرد. پیشبینی دقیق پیک دوم تا حد زیادی به رفتار مسئولانه مردم بستگی دارد. اما به علت شباهت بسیار بیماری کووید19 و سندرم حاد تنفسی می توان الگویی مشابه را پیشبینی کرد.

  • سناریوی 1. ادامه یافتن روند کاهش مبتلایان جدید تا پایان بیماری در اوایل خرداد ماه. (ابتلای تجمعی 1 میلیون بیمار دیگر در جهان، ابتلای 60 هزار بیمار دیگر و مرگ 10هزار و 200 نفر دیگر به صورت تجمعی در ایران) (احتمال وقوع؛ 8 درصد؛ سناریوی خوشبینانه)
  • سناریوی 2. ادامه یافتن روند نزولی بیماری، وقوع یک پیک دیگر؛ ابتلای تجمعی 2 میلیون و 400 هزار بیمار دیگر در جهان و ابتلای تجمعی 144 هزار بیمار دیگر و مرگ 24هزار و 500 نفر دیگر در ایران (احتمال وقوع؛ 84 درصد؛ سناریوی بیشتر محتمل)
  • سناریوی 3. ادامه یافتن روند صعودی بیماری تا ابتلای یکصد و بیست هزار بیمار جدید در هر روز؛ ابتلای حداقل 3.5 میلیون بیمار دیگر در جهان تا اتمام پیک فعلی و ابتلای تجمعی 3.5 میلیون بیمار در ایران تا پایان دوره 18 ماهه (ابتلای دست جمعی) (احتمال وقوع؛ 8 درصد؛ سناریوی بدبینانه)

می توان بر اساس شیوع سارس، حدس هایی را در این باره زد. به کمک مطابقت الگوهای شیوع، در یکصد و دهمین روز پس از شیوع یعنی در دهه سوم اردیبهشت ماه، باید انتظار موج دوم بیماری را، اما با توان 66 درصدی پیک حال حاضر (حداکثر ابتلای 55 هزار بیمار جدید در هر روز) و ادامه یافتن آن به مدت 10 روز ، شاهد بود.

کاری از “سروش ستاره، رامین فاضل و سایر اعضای تیم کرونا شرکت لیوژن فارمد “